备份数据、保存中间数据 | 数据安全

备份文件和数据

• 使用云盘如腾讯微云（https://www.weiyun.com/，10GB免费，4TB/10元/月，付费也提高传输速度）来备份或同步本地文件夹，包括文件、程序、分析结果等。云盘的优点：

1. 在本地硬盘和云盘之间同步文件夹

2. 用手机客户端在线预览文件
   

3. 手机浏览器或微信下载的文件能上传到云盘
   

4. 手机客户端自动备份手机中的照片和视频到云盘

5. 通过微信或邮件分享云端文件或文件夹的链接，接收者可以下载或在线预览

• 参加研究课题的同学使用集群服务器做数据分析时，一定要每周备份数据（原始数据和中间数据）和代码到云盘或本地硬盘，否则一旦丢失数据/代码，可能会让课题延迟数月。
  

• 利用多种方式备份数据、文件的多个拷贝，如移动硬盘、USB盘、云盘。把备份的数据放在不同的地点，比如办公室和家里各一份。

• 如果文件被不小心被删除，尽早用软件恢复，因为删除的只是硬盘目录中的索引，物理文件还可能被恢复。比如安卓手机上的“数据恢复神器”（Hexamob Recovery），或者PC上类似的软件，如EasyRecovery（http://www.skycn.com/soft/appid/26138.html）。

上网安全

• 不下载“免费软件”、“破解版”，它们大多数包含木马病毒，安装后弹出广告或影响计算机性能。使用单位或公司购买的正版软件。

• 不连接陌生的免费无线网络。

• 打开计算机操作系统自动进行安全升级的选项。
  

• 留意单位关于夜间停电或系统升级的通知。

计算时间很长的程序

• 先在少量数据上运行成功、得到预期结果后，再对所有数据进行计算。

• 在运行过程中监控程序，定时输出部分计算结果的文件，这样即使断电或程序崩溃，部分计算结果还在，重新算时不用从头开始。下面是具体例子。

不要等到所有计算结束后才将结果写入输出文件。 相反，周期性地（例如每1000个基因）写出当前数据并替换输出文件。 例如在R中使用write.table()函数的“append”选项来递增地在输出文件中加入新计算的结果，如下所示：

for (i in 1:10000) {
     # your computation code
     if (i %% 1000 == 0) { # modulo operation to get remainder
         print(i)        # can be replaced by write.table
     }
}
[1] 1000
[1] 2000
[1] 3000

类似上面的代码还可以监视程序运行进度（print），所以你可以估计代码将总共运行多长时间，并尝试使用更有效的算法来减少计算时间。使用优化的算法或代码减少10倍的计算时间并不少见。 例如， 在R中利用向量和矩阵运算，而不是用循环。更少的计算时间意味着更少的程序中断机会。