导读：在后疫情时代，中国工业机器人以亮眼的表现逆势上扬，“不过，目前我国的机器人自动化还远远没有到达爆发的拐点，仍处于早期普及，需要在思维模式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工作。
4月20日，上海市统计局公布了一季度国民经济运行情况。数据显示，上海一季度新一代信息技术产值增长达15.3%，其中，工业机器人产量同比增长了8.9%；5月15日，国家统计局数据显示，4月份中国工业机器人产量达19257台/套，同比大增26.6%……这一组数据释放出，疫情下中国制造快速复苏的强烈信号。
可见，后疫情时代，中国工业经济展现出了应对复杂严峻局面的强大韧性和活力；工业机器人也以亮眼的表现逆势上扬。
与中国整体行情“同频共振”，库卡机器人中国区三月份的订单量相比二月实现了翻倍上涨。在整体经济低迷的情况下，库卡机器人为何能快速恢复产能，推进复工复产顺利进行？后疫情时代，工业机器人行业“免疫力”如何提升？
正值全国两会期间，库卡中国区CEO王辉在接受《中国企业报》记者采访时指出，1月下旬，库卡中国区迅速反应，成立了新冠疫情应对工作小组，从物资保障、员工沟通到医疗支持；从政府复工许可到企业复工复产，推动了库卡“链条”的有序转动，也激发了企业转“危”为“机”的内动力，让团队变得更有凝聚力。
未雨绸缪，抓住时代机遇
据国际机器人联合会的数据，中国已连续6年成为全球工业机器人的最大消费市场，并以20%以上的速度快速成长。
后疫情时代，引入工业机器人等自动化、智能化设备已经成为许多企业的首选。库卡中国，作为全球卓越的基于机器人自动化的智能化解决方案提供商，成立于2000年，旨在为进一步推动中国市场在智能制造方面高速发展的需求，开发更多适合中国客户需求的产品和解决方案，深耕本地化市场。
库卡在汽车行业的应用库卡在汽车行业的应用
在过去的一年中，库卡从人员到投资的整体研发投入实现翻番增长。在上海、顺德两地构建机器人研发团队，同时推进核心零部件的研发工作和加大系统的研发投入。正是前期的“未雨绸缪”，不仅使得库卡在疫情下能够从容应对、游刃有余，还能在市场竞争中处于领跑地位。
选址松江，扎根上海，在王辉看来，不仅基于松江优渥的产业发展土壤，更是库卡全球产业链整体布局中考量的重要步骤。“上海乃至整个华东地区工业机器人自动化客户集聚、创新人才密度全国领先、已经形成了服务较为完整的机器人产业链。”
据了解，库卡中国可向汽车、电子、消费品、金属制品、物流、电子商务、医疗保健等各个行业的客户提供一整套解决方案：从工业机器人本体，即用型机器人应用包与定制的制造单元到完全自动化的解决方案。可以电动汽车厂商特斯拉为例，特斯拉的车身加工车间生产线上，装配有大量的库卡工业机器人；今年4月15日，库卡与德国慕尼黑的汽车巨头宝马签署了一份框架协议，将为宝马新的生产线和工厂提供约5000台库卡机器人！
疫情之下，轰动业内。不难看出，只有在行业内“抢跑”，并且“领跑”，才能抓住时代机遇；只有多年投入、持续迭代，才能有面对疫情危机的底气和韧性。
“危”中寻“机”，探寻行业发展新契机
随着疫情明显好转，业内人士预计，制造业对自动化率提升的需求将有所增强，以减少在突发事件下对于人工的依赖。
“不管有没有疫情发生，制造业自动化率都会有提升的趋势。”在王辉看来，短期内，疫情也许会对企业自动化率提升的曲线做一些改变，但大概率会暂缓或延迟，后期会有一些反弹。他指出，疫情不会改变整个自动化率提升的中长期趋势。
众所周知，使用工业机器人存在一定的门槛，这也是目前大部分工业机器人厂商亟待解决的“痛点”。作为众多工业机器人工厂的一个缩影，王辉表示，库卡正在对机器人使用方案进行标准化和模块化输出，帮助企业降低门槛，以此加快机器人在中小企业的推广落地，也推动库卡向数字化、无人化、高效化稳步发展。
4月以来，《上海市促进在线新经济发展行动方案（2020—2022年）》及上海版“新基建”35条陆续出台，对打造标杆性“无人工厂”和加快布局全网赋能的工业互联网集群提出了新要求和新目标。
提前布局工业4.0，转型无人化的“智能工厂”的理念，与库卡在中国重点耕耘的领域不谋而合。王辉表示，工业自动化或机器人自动化的重要目标是将工厂变为“无人工厂”。“所谓的无人工厂，并不是说简单的硬件堆砌，只是生产性、可重复性的工作会由机器人来代替，背后仍涉及一系列智能化、数据化以及精益管理。”
“危”中寻“机”，目前，除了汽车、3C、金属加工行业，库卡还在探索新应用场景的解决方案，为企业发展探寻新契机、提供原动力。
“未来，随着5G和工业互联网的大规模使用，中国工业机器人的发展将会往更加数字化‘迈进’，包括有大量数据化的应用，同时也会变成整个工业互联网比较有趣的组成部分。”这也是王辉“见到”的工业体系主要的发展方向和前景。
“不过，目前的机器人自动化还远远没有到达爆发的拐点，仍处于早期普及，需要在思维模式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工作。“王辉指出，“当这些制约点被突破之后，机器人将进一步大规模普及，我相信还会有一些爆发性的增长周期。”