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空间大数据在城市体检中的应用研究(三)

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从互联网获取的数据


在互联网庞大的数据库中,UHALab获得了多种数据,包括京津冀热点地区的数据、有关北京市出行数据、各种POI数据和公共设施数据,让我们来一起看看吧~

1
京津冀地区数据

行政区划、DEM(30米、90米)、PM2.5数据

2
出行数据

公交\地铁\骑行\步行

我们获取的1800条公交线路,13171公交站点数据,对于我们分析居民出行提供了很好的基础。

实时交通流量数据

另外我们还实时获取交通流量数据,用来预测交通拥堵

公共交通道路网络数据

车行网络:路网+历史交通流量

步行网络:路网+过街天桥、地下通道、禁行

公交网络:步行网络+地铁线路+地铁换乘时间+ 公交线路、公交站点+历史交通流量 

以上的数据我们都已经获取,为更好地研究城市交通出行提供了强大的数据支撑。

3
POI数据

我们获得了北京市范围内百度POI  42万个点,高德POI162万个点,分类精细。这些POI数据在基础测绘、地理国情普查、天地图等中也有应用 。

下一期
小编将继续为您带来基于POI进行的数据分析,敬请期待哦!




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