内容简介
智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践,是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合。借助大数据理论和技术,基于智能电网大数据,可快速提炼出深层知识,挖掘出传统物理建模方法无法应对的诸多时空关联关系,支持用户参与,建立更加完善的电网监测、预测、风险管控系统,可支持更全面的分析、更准确的预测及更具价值的辅助决策。
智能电网大数据的研究和应用尚处于初级阶段,市面上有关大数据的书籍多是从计算机技术角度或应用畅想角度出发。由中国电力科学研究院副院长王继业带领大数据研究团队编写的《智能电网大数据》一书,从电气工程、数学与信息工程结合的角度出发,介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法,阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践,并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获,最后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。
权威认可,编者团队具有多学科融合视角和丰富的智能电网大数据经验,中国科学院院士周孝信为本书作序;
科学认知,创新地分析了大数据的哲学观与数学观,并首次总结了智能电网大数据的内涵、重点应用领域与技术体系;
实践分享,提炼了大数据关键环节的解决方案,与读者分享了多个不同领域的大数据案例;
行业展望,没有回避智能电网大数据发展过程中的困境与挑战,而是针对未来电网态势提出了发展路径与推进建议。
无论您是智能电网大数据的工作人员、研究人员还是管理人员,都可以从本书中借鉴到完整的方法论、应用方案、实践经验与工作思路,深入思考如何从对大数据的空泛畅想走向实际应用。
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