开奖啦!
xià rì zhī gē
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2016年度
AAS封面评比
开奖啦!
大气科学进展
编辑部
当最新科研成果遇到艺术,科学与艺术碰撞迸发出的“科学之美”让人印象深刻,同时也能收到良好的科学传播效果。艺术为科学这块“锦”再添鲜花,美上添美。
如何登上AAS封面?主要看气质!
我们对封面的要求是:
既有颜值又要有内涵。
2016年读者心中最美封面已经出炉!本次票选活动收到近400张投票,感谢大家的积极参与~
其中,《大气科学进展》2016年第1期封面以最高票数勇夺第一,第4期封面以一票之差惜获亚军,第5期封面以自然之美荣获季军。
为感谢大家的积极参与,《大气科学进展》随机抽取了10位幸运投票者,奉上精心准备的新年礼物一套!(内含品牌定制全球通转换插座、16G定制U盘、文化衫、精美购物袋、多功能头巾、精美台历等。)
具体投票和中奖结果如下:
2016年AAS封面票选前三甲
《大气科学进展》2016
第一期封面,《一种基于云中冰相粒子含量的闪电预测方法》
《大气科学进展》2016年第四期封面,《印太地区气候变率的再思考》
《大气科学进展》2016
第五期封面,《南极普里兹湾沿岸固定冰反照率——观测和参数化》
获奖名单
排名不分先后
Lucky winners
微信昵称:寒月
微信昵称:毛豆
微信昵称:表情一介愚民
微信昵称:张巍
微信昵称:黄刚
微信昵称:D+Fora
QQ昵称:双刃剑
微信昵称:表情scrat~
微信昵称:云之子
微信昵称:静
各位获奖的朋友,请于2017年2月20日前发邮件至aas@mail.iap.ac.cn、或微信留言给“微信ID:大气科学进展AAS”(微信号iapaas)、或微博私信“微博ID:大气科学进展AAS”领取奖品~祝大家获奖愉快~
封面故事欣赏
2016年第1期封面故事
一种基于云中冰相粒子
含量的闪电预测方法
从远古时代开始,闪电就充满了神秘色彩。这个跳跃在云端的精灵,行踪诡秘变幻莫测。人们震慑于闪电的威力,常常以天公发怒来解释闪电的形成。
随着科学技术的发展,多种观测手段逐渐为我们揭示了闪电的真实面目--大自然的一种强烈放电过程。由于闪电的巨大破坏性,人们试图发展有效方法来监测和预测闪电,从而达到防灾减灾的目的。然而由于闪电活动的复杂性和瞬时性,如何较好的预测闪电仍然是很大的挑战。,通过闪电观测、资料分析和数值模拟结合,对雷暴系统中的闪电特征及其与云内动力、微物理过程之间的关系进行了系统研究,基于此建立了一种基于云中冰相粒子含量的闪电预测方法。
刘冬霞博士等对北京飑线过程中的闪电特征分析表明,闪电主要分布在强回波梯度大的区域,飑线内部整体呈三极性电荷结构。他们基于中尺RAMS模式,考虑起电和放电参数化方案,建立了一个中尺度电耦合RAMS-Electric模式,模拟得到了整个雷暴演变过程中的电荷分布和粒子荷电特征:发展阶段为偶极性电荷结构,成熟阶段呈现出三极性电荷结构。李万莉博士等进一步发现,有闪电的区域比无闪电的区域上升速度更大,并且大的冰相粒子(如霰)浓度更高,而小冰相粒子(如冰晶)差别不大。基于闪电与冰相粒子之间的密切关系,区分可降冰和不可降冰,他们建立了一种基于云中冰相粒子含量的闪电预测方法,可以对闪电落区和闪电密度进行预测,与实际观测。对比发现,此方法比已有的方法对闪电预测结果有显著改进。
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2016年第4期封面故事
印太地区气候变率的
再思考
东亚地区人口密集,夏季气候异常会严重影响到农业生产、江河堤坝安全、以及人民的生命安全。如1998年,长江流域发生严重洪涝,西北太平洋台风活动偏弱,北印度洋和南海显著增暖。这些异常和前冬发生的显著El Niño事件有密切的关联。在夏季,El Niño一般在冬季最强,而在次年夏季已基本消退,它是如何影响到次年夏季印太气候异常呢?应《大气科学进展》主编邀请,Scripps海洋研究所谢尚平教授,与日本东京大学Yu Kosaka副教授,,、黄刚研究员等科学家合作,综述了气候学家对该谜团的探索之路。
关于EAP/PJ遥相关和海洋是如何发生联系,在学术界一直存在不同的声音。
早在30年前,日本气候研究所Tsuyoshi ,就发现热带西北太平洋对流活动和东亚夏季降水有振荡关系,并称之为“EAP/PJ遥相关”。即当西北太平洋对流偏弱时,长江流域以及日本降水偏多。另外,黄荣辉院士敏锐的觉察到El Niño消退期和发展期对东亚夏季降水的影响不同。2009年,夏威夷大学和大气物理研究研究团队联合提出了印度洋电容器机制:印度洋就像一个电容器将El Niño的暖信号储存到夏季,然后在夏季激发EAP/PJ遥相关型。
然而,其它的研究团队提出了另外的机制。在21世纪初,夏威夷大学Bin Wang发现了发生在西北太平洋的局地海气反馈机制,它能将El Niño的信号维持到初夏。
表面看来,这两种机制存在冲突。但是在本文中,日本东京大学Yu Kosaka提出了一个同时包含这两种机制的新机制。她说Bin Wang提出的局地反馈机制在春季存在,并造成北印度洋海温增暖,到了夏季北印度洋海温增暖又激发了EAP/PJ异常。这表明热带西北太平洋局地反馈过程和印度洋电容器机制是相互联系及反馈的,因此被称为印太电容器模态(the Indo-western Pacific ocean capacitor, IPOC)。
IPOC模态具有持续性并且受到El Niño的影响,从而给东亚气候带来一定的可预报性,但是这种可预报受到中高纬度随机扰动的影响。但不管如何,El Niño对该区域起重要作用。谢尚平教授与合作者的这篇综述文章展现了科学家们关于El Niño对印太区域夏季气候影响途径的探索。这些探索将助我们逐步破除谜团,为未来研究提供基础。
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2016年第5期封面故事
南极普里兹湾沿岸 固定冰反照率——观测和参数化
冰雪反照率是指冰雪对太阳光的吸收和反射程度。冰雪反照率反馈机制是导致极区增暖放大的一个重要原因,对冰雪反照率的观测和研究对于改进气候模式中冰雪反照率参数化方案、研究全球气候变化有着重要意义。
不同于北极海冰的快速衰减,卫星观测显示南极海冰呈现增长趋势。但国际上缺少对南极海冰反照率的长期连续观测。为理解南极海冰反照率变化及其对海冰变化的影响,评估现有气候模式海冰反照率参数化方案,自2010年开始在南极普里兹湾中山站附近固定冰开展了连续观测。南极中山站设有实验室,配备有相应的分析仪器设备,可供科学考察人员对现场资料和样品进行初步分析研究。站上的气象观测栋、固体潮观测室、地震地磁观测室、高空大气物理观测室等均配备有相应的科学观测设备和仪器。中国南极科学考察队员在中山站全年进行的常规观测项目有气象、电离层、高层大气物理、地磁和地震等。
观测结果表明,雪厚是影响反照率变化的最重要因子,天气事件和云量次之。进一步研究表明,参数化反照率结果与观测显著不同,特别是融化时期。这与之前的北极海冰结果相似(Liu et al., 2007)。基于观测反照率分析,对NCAR耦合系统模式的参数化方案进行了修改。通过考虑天气事件、云量以及局地固定冰表面特征,修改的参数化方案有效反映了观测的南极海冰反照率变化。但应该指出,本研究仅基于两年的局地观测资料,仍需使用更多的南极海冰现场观测数据进行评估分析。
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