他们为何说AI创业不行？究竟哪里不行？

事实上，听上去“高大上”的人工智能，距离我们的现实生活并不遥远。

据悉，AI技术目前在医疗领域得到了最为广泛的应用。比如达芬奇手术机器人的制造商，企业市值已经超过数百亿美元。此外，美国的一些医院已经进行了“AI看片”实践，在某些领域，AI机器人分析一张X光片的水准已经达到了“专家级”。

迅雷创始人程浩预测，未来星巴克也将成为“AI咖啡”的践行者。“大家都知道，星巴克的体验不太好，买好咖啡、等咖啡，要排长长的队。”程浩说，未来，类似于星巴克这样的咖啡馆，很有可能进入AI模式。

客人进店，找到座位，手机扫一扫点单、付费，简易机器人可以通过传送带直接把制作完成的咖啡送到客人手边。用餐完毕，客人自行收拾垃圾，即可离店。

“前几天，我听说微软要招3个实习生，收到1万份简历。公司靠一台机器，直接筛了7000份，剩下3000份人工筛选。”程浩说。

而程浩认为，AI创业只做技术会死的很惨。

AI创业的第二大误区，就是创业者对自身技术的“无比自信”。“很多人跟我说，他不做垂直，只做技术。他可以给整个行业内的多少家公司，提供他的技术服务。”但程浩认为，抱有这种想法，只能是“死路一条”。

首先，百度、阿里、腾讯都在“砸钱”进入到AI识别技术中，“这些大企业，压根儿就没指望靠这些研究立马挣钱，你的算法就算被1000次调用，也没有生命了。人家一学就会了。”

其次，算法壁垒越来越低。“你到大学校园里去看看，我可以这么说，在美国大学校园里所有计算机系、非计算机系的学生都在选修‘机器学习’这门课，大学教授都开了人脸识别的课程了。你拿什么去拼？”

最后，也是最重要的一点，技术提供商很容易被上下游产品生产商所取代、挤压，尤其是那些行业垄断者，它会吃掉这个产业链中的所有利润。最简单的例子，一个只做扫地机器人底盘技术的公司，一两年里可以继续依靠向各大生产商销售底盘为生，但时间一长，它会发现，扫地机器人生产商可以直接把所有东西生产出来。

曾有一家技术提供商非常自豪地在路演时向投资人介绍，就连大疆公司都在使用我制作的嵌入式芯片，我的芯片可以卖给各大公司。但后来，创业者发现，大疆现在自己都能制作嵌入式芯片了。

美图秀秀公司，有App，也为华为等手机生产商提供美颜拍照的技术植入，但这些，都不能使其以“技术提供商”身份挣钱。“最近有没有发现，美图手机卖得很好，因为抓住了爱美女性的特点，一部美图手机可以卖4000元。它就挣钱了。”程浩说，无数教训证明，单纯做一个技术提供商，没有出路。

他建议，AI创业者在创业之初，就应该把技术、产品、商业、数据的闭环做起来，尽量做全栈创业，“苹果、特斯拉，都是全栈创业的典范”。

华为轮值CEO徐直军指出，智能化社会的三大基本特征是：即万物感知、万物连接和万物智能。

更进一步，三大战略具体来说就是：连接是实现人与人、人与物、物与物的连接；管道是指，视频已经成了基本的信息载体，会帮助运营商发展视频业务；使能数字化是指，集中在云化和数字化，打造全云化的ICT基础结构，促进运营商的云化和数字化以及化为自身的数字化。

IDG资本牛奎光表示，“人机大战”使大家对人工智能有更广泛的认识，但对于创业者来讲，他还要想到人工智能怎么跟商业结合，怎样应用到一些场景中去。目前来看，大多是从接收信息和给出信息的角度进行考虑布局——这是人最常见的两个活动。

人对外输出信息最主要靠“说”，这是他表达自己的最快方式。而接收信息最快的方式是用眼睛“看”。人工智能最初就是在这两个地方开始得到很好的应用。