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直播|神州北美实验室DeepLearning大牛带你揭秘无人驾驶技术

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随着越来越多的无人驾驶汽车上路测试,人工智能已开始在大众视野中占据大片江山。

其背后蕴藏了怎样的原理和技术,对热衷于挑战巅峰的码农们是不可不提的。

在无人驾驶庞大的技术体系中,车辆如何识别在行驶过程当中路上的车、人、信号灯等实物,是一个非常重要的课题。



Deep Learning的中心算法和训练模式就是其背后强大的驱动力,
想知道
如何运用Deep Learning来解决上述问题?
其中运用到了哪些技术栈?
无人驾驶技术如何成功实现Object Detection?

太阁推出无人驾驶深度学习训练营课程
深度学习+图像处理:
  • 利用目前最火的Tensor Flow框架
  • 实现用Deep Learning做Object Detection
  • 讲解Deep Learning背后的中心算法和计算模式
  • 运用AWS GPU Instance来运行DeepLearning模型
  • 实现对数据进行训练和检测
  • 深入理解Deep Learning技术在图像处理中的基本应用
  • 物体检测模型的方法
  • 用Tensor Flow模型进行多标签分类

讲师介绍
Yan Li
Team Lead@神州北美实验室
清华大学计算机系BS、MS
卡内基梅隆大学ECE专业PHD
前Facebook软件工程师
曾在微软担任研究员


Hua Zhong
Principal Engineer@神州北美实验室
清华大学计算机系BS
卡内基梅隆大学PHD
Spotlight Medical Inc联合创始人
曾就职于微软亚洲研究院,
西门子,谷歌,Peekabuy


来报名参加我们的免费试听公开课吧!


 
公开课时间:   
    美西时间: 11月11日(周五)晚7:00pm
    美东时间: 11月11日(周五)晚10:00pm
    北京时间: 11月12日(周六)早11:00am
 
报名方式:
    首先关注“论码农的自我修养”公众号(点击页面最上方的“论码农的自我修养”,或者长按下方图片识别),之后回复“9”至公众号后台获取注册方式。

或者点击“阅读原文”获取报名链接。
公开课将在zoom软件上进行。也欢迎大家扫码入群咨询,互相交流。





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