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　　北京时间3月19日，第10届UEC杯世界围棋AI大赛第2日比赛在日本电气通信大学战罢。中国AI绝艺一路过关斩将，最终在决赛中逆转击败日本的夺冠热门DeepZenGo，成为第10届UEC杯冠军。

　　在首日的预赛中，中国AI绝艺7战全胜顺利晋级，另外还有一款中国AI“YI”晋级了16强。

　　在16强战中YI负于Aya，绝艺成为UEC杯中国AI独苗。他的16强对手是日本的Kugutsu，这款日本AI具备相当的实力，是UEC杯中稍有的面对绝艺没死龙的AI，但是最终的结果还是绝艺赢得一场大胜。随后绝艺又击败DolBaram，跻身四强。与同半区的Rayn在半决赛相遇。

　　另外半区AQ击败nlp和老牌劲旅CrazyStone，与日本的夺冠热门DeepZenGo在半决赛中狭路相逢。

　　半决赛中，绝艺执黑对阵Rayn，序盘双方下出颇具气势的转换，Rayn毫无惧色。但是在左边的战斗中绝艺展现恐怖的战斗力，攻杀、缠绕到最后一击没有任何失误，再次上演屠龙好戏，闯入决赛。

　　另外半区的半决赛DeepZenGo而是发挥出色，执黑的它在右上方抓住AQ的失误，直接将白棋大龙擒杀。AQ此后阵脚大乱，四处挣扎求战却没有找到一丝机会。DeepZenGo执黑225手中盘胜出，与绝艺在决赛中相遇。

　　决赛在北京时间19日下午13：30打响。DeepZenGo执黑先行，双方本局采用了非常复古的布局，绝艺虚夹黑棋3子棋筋，而DeepZenGo果断弃子，对大局的掌控非常到位。在棋盘左下方的定型中绝艺虽然占到一些便宜，但DeepZenGo围出右上方庞大的模样，在大局上取得领先。

　　就在大家认为绝艺陷入不利的时候出人意料的事情发生了。绝艺在右上角闹事，DeepZenGo对于局部战斗丝毫没有警惕性，结果局部形成打劫对杀。而绝艺凭借劫材的绝对优势打劫做活，黑棋瞬间崩盘。这一幕如同预赛里两款AI对决的重演，DeepZenGo在局部战斗中再次着了绝艺的道。中国的AI绝艺首次捧起UEC杯冠军。

　　（文玄）

围棋AI仍是“精英王朝” UEC杯好比大浪淘沙

　　3月19日，第10届UEC杯世界围棋电脑大赛在日本电气通信大学落幕，中国围棋AI绝艺不负众望，继昨日预赛七连胜后，在淘汰赛阶段继续连战连捷，表现出明显高出一筹的实力，决赛中击倒日本寄予厚望的DeepZenGo，堂堂正正夺得冠军。

　　此次围棋AI的大对决引起了围棋界前所未有的关注，人工智能是否已经全面统治围棋技术领域，每一个下棋、爱棋的人都期待着答案。虽然AlphaGo并没有出战，但中国的绝艺、日本的DeepZenGo都已经在网络棋战中压倒了人类顶尖棋手，其他围棋AI会不会也在这一次大会战中异军突起，展现科技的可怕力量呢？

　　事实证明，目前的围棋AI仍是“精英王朝”，并没有全面开花，真正达到人类顶尖棋手水准的只有寥寥数家，其他各路诸侯还没有找到突破的钥匙，仍停滞于数年前的水准。绝艺在预赛第二轮还能将对手杀得一子不活，那情景宛如刚入门的初学者挑战职业世界冠军，往小了说是件趣事，往大了说则有辱斯文了。本届UEC杯，除了绝艺和DeepZenGo，其他围棋AI的表现都不足以让人类棋手产生很大警惕。

　　围棋AI发展的良莠不齐，充分说明这绝非“跟上时代”就可一蹴而就之事。没有强大的实力背景进行研究、开发，围棋AI并不会凭空升级，就像中国围棋现在空前强盛，但在这大环境内的个体并不会啥也不做就自然成为高手。围棋AI的成长依赖深度学习，这需要消耗极大的硬件成本，小作坊式的研发者只能望洋兴叹。

　　所以，本届UEC杯也是一次对围棋AI的大浪淘沙，赛前就有传言，这将是最后一届UEC杯，因为强者已经脱颖而出，其他追随者根本不可能比拟，再进行这样的大规模赛事已经没有实际意义。将最优秀的资源集中起来进行高层次研究，也符合科技发展的趋势。

　　本次大赛的“精英”无疑是赛前就被看作大热门的绝艺和DeepZenGo，这两大围棋AI的较量也是具备抗衡人类顶尖高手实力的围棋AI的首次正式比赛对抗。绝艺在预赛和决赛中两胜DeepZenGo，展现出的技艺令人信服，这也打乱了日本人为DeepZenGo设计好的剧本节奏。21号DeepZenGo就将与中日韩顶尖高手芈昱廷、井山裕太、朴廷桓进行人机大战，理想的模式是它先在UEC杯上顺利夺冠，再击败人类代表，锋芒直追AlphaGo。可是中国AI后来居上，绝艺在野狐网率先成为“10段”后，面对“同类”仍然稳定发挥水准，丝毫不露破绽，通过强大的计算力让雄心勃勃的DeepZenGo臣服。

　　从棋局内容上看，绝艺的表现确实具备了人类顶尖棋手的水平，而且UEC杯是每方半小时包干的赛制，这样紧迫的时间内计算如此精确，恐怕是人类棋手难以做到的，显示出AI此方面的巨大优势。如果不以AlphaGo为标准，DeepZenGo的表现其实也相当不错，不过与去年11月对抗赵治勋时相比，其实力上并没有突破性提升。想想AlphaGo从对抗樊麾到对抗李世石再到网络上60连胜人类顶尖棋手的历程，DeepZenGo的成长速度明显不如预期。计算机专家、亚洲视觉科技研发总监陈经曾说，zen的老代码可能成为其成长的障碍，非常有见地。zen作为老牌围棋AI，一直在摸索前行，积累了大量的经验，但许多被淘汰的数据仍影响着它的“思维”，之前太多的人工函数代码痕迹并不能一下子消除，相当于要先清除废墟再建造新的高楼，在同等力量下，反倒不如别人平地而起来得快速。

　　DeepZenGo在比赛中也展现了自己的固有强项——大局观出色，这也是围棋AI抗衡人类棋手的一大优势。可是面对同为AI的绝艺，DeepZenGo这一优势便不太显现得出来了。两度交锋，绝艺都是在局部战斗中大得便宜，DeepZenGo用来威慑人类的大局铁幕被绝艺犀利的刀锋掘开缺口，斗力不敌，惨败而归。这有点像韩流初崛起时，以超实用的招法践踏日本围棋的“正统之道”，在很大程度上改变了围棋的一些传统理论。难道说，对于围棋AI，最终也还是需要“以力服人”，力大才是王道吗？

　　换一个角度看，此次以绝艺与DeepZenGo的较量为代表的围棋AI大战，并没有超出人类围棋的思维方式，只是稳定性更强、计算得更快、更准确。也许是因为棋局的流向问题，我们并没有感觉到围棋AI表现出多少与人类不同的围棋思维，这或许让人类棋手会具备更多的信心——在我们原本的道路上继续前行，一样可以达到更高的高度。

　　以DeepZenGo此次的表现，两天后的人机大战，人类棋手当不居于下风。人机大战是慢棋形式，如果DeepZenGo的水平发挥不会因为时间问题有多大变化，有了充裕时间进行思考的人类高手应该足以应对。当然，要是出战的围棋AI是绝艺，人类棋手的压力会增加不少吧？

　　绝艺的杰出表现也使得我们对它与AlphaGo的对战更加期待。AlphaGo无论大局观还是局部战斗力都被认为超出人类棋手，而绝艺此次因为对手的整体表现平平，或许并未被逼出最强面目。如果这两大围棋AI来一场番棋较量，轰动性应该不小于人机大战。

　　最期待的还是谷歌宣称的不输入人类棋谱、纯粹自我学习的围棋AI尽快成熟，如果围棋AI的目标不是“赢棋即可”，而是每一手都追求最佳，那或许会带给我们真正完全不一样的围棋，也有可能创造出真正的围棋上帝吧？

　　围棋AI咄咄逼人，当今的人类围棋高手赶上了最坏的时代，也赶上了最好的时代，但围棋的博大精深会被更大限度开发出来，围棋的魅力愈发显得无穷无尽。

　　(燕飞)

AlphaGo为何缺席计算机围棋赛 或已是不同物种

　　3月19日，UEC杯世界围棋计算机大赛在日本结束，中国的围棋程序绝艺击败日本的DeepZenGo，取得冠军。这次比赛其实也邀请了AlphaGo，但被他们拒绝了。参赛的围棋程序大都是学习2016年DeepMind的那篇论文，而现在的AlphaGo又再度进化升级，成为更为强大的“Master”了。与参赛的围棋程序相比，现在的AlphaGo可能已经是不同“物种”了，自然没必要参赛。

　　赛制并不完全“公平”

　　以往的UEC杯世界围棋计算机大赛并不广为人知，今年之所以备受关注，主要是两个参赛程序的，日本的DeepZenGo和中国的绝艺。前者马上要和芈昱廷、朴廷桓、井山裕太进行世界围棋大赛，后者则一直在对弈网站上测试，积累了相当的人气。

　　比赛的用时是每方30分钟，平均下来20秒左右就要落子，参赛程序的计算能力显然对比赛成绩有着很大的影响。比赛并不是所有的程序都使用统一的硬件配置，而是各自通过手里的笔记本电脑，把比赛数据发送到各自的服务器计算平台上完成。这也是为什么18日现场断网之后，比赛不得不暂停的原因。

　　应用了深度学习技术的围棋程序，对局时策略网络和价值网络同时工作，还要配备强大GPU等计算资源。虽然计算资源堆积到一定程度之后能起到的提升效果有限，但在UEC的快棋赛制里，计算资源上的差别还是很有影响的。

　　DeepZenGo是由日本最大的视频网站作为技术支持，而绝艺的背景是腾讯，两者在计算资源上的优势是显而易见的。据国内一位研究围棋AI的同学介绍，绝艺能够调用的计算资源大到无法想象，毕竟中国是目前超算能力最强的国家。

　　所以，绝艺和DeepZenGo一路过关斩将，没有遭遇什么抵抗就打进了决赛。两者之间的对决才是真正意义上的战斗。

　　DeepZenGo的“离奇”失误

　　（这段内容是绝艺和ZEN的决赛棋谱分析，如果你不会下棋，可以略过，大致意思是，ZEN在局面不错的情况下，因为计算上的失误被绝艺逆转胜了。）

　　决赛DeepZenGo执黑先行，右下角黑棋的死活是这盘棋优劣的关键。但绝艺和DeepZenGo后来都没有在右下角走棋，看来是对此有一致的判断，黑棋是活的（如果某方认为黑角会死，肯定早就脱先抢着走了）。右下角的变化比较复杂，这里就先不做讨论了。

　　图1：棋局进行到中盘阶段，黑棋围棋上边大空，判断下形势，黑棋要稍占上风。

　　图2：“绝艺”在黑棋上边空里行棋，DeepZenGo的应对很成问题，白1断的时候，黑2虎效果比实战要好不少，更关键的时候，白3顶的时候，黑棋明明可有在4位扳，这样没什么棋。

　　图3：然而实战DeepZenGo却配合绝艺，在黑棋空里出棋了……绝艺逆转获胜！

　　这盘棋DeepZenGo和绝艺到底使用了多大的计算资源我们不得而知，但很明显，这样的计算能力，DeepZenGo想在后天与人类世界冠军的对抗中占到上风，几乎是不可能的。现在已经不是一年前了，人类棋手们已经对围棋人工智能不再陌生。

　　与现在的AlphaGo可能不是同一“物种”

　　绝艺、DeepZenGo，还有此前新浪棋牌报道过的 “丽拉”，都是受到2016年DeepMind在《自然》杂志上发表的关于AlphaGo论文启发，进而发展成现在的围棋人工智能的。从某种意义上讲，它们都是去年那个AlphaGo的跟随者。从这次世界计算机大赛的棋谱体现出的水平来看，他们距离去年击败李世石的那一版AlphaGo似乎还有一定的差距。

　　这个差距一方面来自于，当时AlphaGo与李世石下的是慢棋，计算时间比这次要长；另外一方面可能是谷歌在深度学习技术应用上的优势所致。

　　不过尤其要注意的是，现在这些围棋程序对比的对象还只是2016年与李世石大战的AlphaGo，现在的AlphaGo（或者说MAster）究竟进化到什么程度我们并不知道。

　　DeepMind在公布科学成果上是很谨慎的。去年人机大战之前他们说AlphaGo通过自我对弈，取得了巨大的进步，所以才有信心挑战李世石。当时不少人对此嗤之以鼻，结果被4比1的比分打了脸。

　　2016年11月的时候，AlphaGo团队的发言人樊麾通过微博宣布：“我们很高兴向大家宣布，AlphaGo的棋力在已过半年有巨大的进步，将在2017年初复出下棋。我们团队会在近期内公布更多讯息。”这个“巨大进步”耐人寻味，AlphaGo的研究又取得了怎样的进展呢？之后Master在网上的60盘快棋测试，让我们惊鸿一瞥。计算时间极短、完美的局面掌控、精准的局部战斗，这些细节都告诉着我们，现在的AlphaGo或者说Master，已经和一年前的它完全不同了，甚至可能已经进化到了一个更为先进的阶段。

　　上一次AlphaGo公布研究结果，改变了整个围棋人工智能领域，为围棋界打开了一道通往未来的大门。不久前，哈萨比斯说：“2017年将是AlphaGo与棋界兴奋的一年”，这次他们会带来什么样的惊喜呢？

　　（周游）