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【微信讲座】UH刘博士带你探索小型压裂/DFIT数据分析

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小型压裂/DFIT数据分析摘要


 小型压裂(压前诊断测试,DFIT)主要是为了认识地层特性和获取压裂设计参数而在主压裂前对地层进行的测试。


通常来讲,将检测到的压力变化,绘制到特定的诊断图(如G函数图)上,常规分析模型(如Nolte模型)在非常理想的裂缝条件假设下,可以确定裂缝闭合压力、滤失系数、液体效率、渗透率等。但实际的测试数据显示,理想的裂缝形态很少出现,而经常遇到有若干种非理想化的数据特征。


目前的研究模型中,在裂缝闭合前可以定量计算和描述的物理机理包括管柱及射孔的摩阻、近井地带的压力损失、 裂缝尖端延伸(tip extension)、压力相关的滤失(PDL)、缝高萎缩(height recession)、天然裂缝储集效应(transverse storage)和变化的裂缝柔度/刚度(fracture compliance/stiffness)。


然后通过裂缝闭合后的拟线性流来计算地层渗透率,并推出地层压力。通过将闭合前后数据的联合解释和数据拟合,提高了结果的一致性和有效性。

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作者简介


本科于2009年毕业于青岛科技大学油气储运专业;硕士于2012年毕业于中国石油大学(北京)油气田开发专业;博士于2015年毕业于Texas A&M University的石油工程专业。


现在休斯敦大学石油工程系做博士后的研究工作。主要研究方向是小型压裂(压前诊断测试,DFIT)的建模以及数据解释。 对实际数据中经常遇到的非理想数据特征进行分析,探究可能的物理现象,定量计算所涉及的工程参数,更好的描述地层以及为后续主压裂设计提供更多、更精确的地层参数。

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导师简介


Christine Ehlig-Economides教授在斯坦福大学石油工程专业取得博士学位,先后就职或任教于阿拉斯加大学、斯伦贝谢、Texas A&M 大学 和休斯敦大学。现为美国工程院院士,并先后被SPE授予Anthony F. Lucas 金奖、 Distinguished Achievement Award for Petroleum Engineering Faculty、Lester C. Uren等奖。主要研究方向有试井解释、产能评价、压裂分析等。



代表性论著


1. Guoqing Liu, Christine Ehlig-Economides, Jianlei Sun, 2016. Comprehensive Global Fracture Calibration Model. SPE-181856. 

 

2. Guoqing Liu, Christine Ehlig-Economides, 2016. Interpretation Methodology for Fracture Calibration Test Before-Closure Analysis of Normal and Abnormal Leakoff Mechanisms. SPE-179176. 

 

3. Guoqing Liu, Christine Ehlig-Economides, 2015. Comprehensive Global Model for Before-Closure Analysis of an Injection Falloff Fracture Calibration Test. SPE-174906.

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