工业和信息化部人才交流中心
比利时微电子研究中心IMEC
关于举办“超低功耗智能可穿戴人体传感器节点和物联网演化高级培训班”的通知
各有关单位:
为贯彻落实《国家集成电路产业发展推进纲要》，推进工业和信息化部“软件和集成电路人才培养计划”的实施，培养一批掌握核心关键技术，处于世界前沿水平的中青年专家和技术骨干，推动我国集成电路领域共性、关键性核心技术的整体突破,工业和信息化部人才交流中心和比利时微电子研究中心IMEC定于2016年4月18日-20日在深圳共同举办“超低功耗智能可穿戴人体传感器节点和物联网演化高级培训班”，邀请IEEEFellow、瑞士洛桑联邦理工学院教授、嵌入式系统实验室主任David Atienza博士授课。
本课程将为专业人员提供物联网背景下可穿戴和无线系统的设计与实现最相关的子领域的完整概述。课程将展示超低功耗电子线路、通信架构、可穿戴传感器、软件、系统架构、高级信号处理和特征提取等技术，以及这些技术在人体监测领域的应用。课程内容包括计算机、电子、生物信号等跨学科的研究，以在物联网空间展示身体佩戴传感器的最新技术发展与应用。
现将有关事宜通知如下：
一、主办单位
工业和信息化部人才交流中心
比利时微电子研究中心（IMEC）
二、协办单位
深圳大学（电子科学与技术学院）
深圳集成电路设计产业化基地管理中心（SZICC）
IEEE电子器件与集成电路深圳联合分会
深圳市半导体行业协会
三、参加对象
本课程面向相关企业、研究机构、高等院校以及政府机构的高级管理人员、技术经理、工程师、研究员和教师等。课程采用全英文授课，不配备翻译，要求学员具备英语听课学习水平。
四、培训安排
培训时间：2016年4月18日-20日（3天）
培训地点：深圳大学
防伪防伪：深圳市南山区南海大道3688号
日程安排： 4月17日下午15:00-17:00报到
防伪防伪：4月18日上午8:30举行开班仪式
防伪防伪：4月20日下午17:00举行结业仪式
防伪防伪：其余为上课时间：上午9:00-12:00
防伪防伪：防伪防防伪防伪：下午14:00-17:30
培训班结束后，将颁发工业和信息化部人才交流中心和比利时微电子研究中心（IMEC）共同证书，参加培训者可推荐参加国家“软件和集成电路人才培养计划”评选。
五、培训费用
本次课程培训费4200元/人（含授课费、场地费、资料费、培训期间午餐），学员交通、食宿等费用自理。请于2016年4月16日前将培训费汇至以下账户，并在汇款备注中注明款项信息（培训班名称+单位+人数）。
户 名：工业和信息化部人才交流中心
开户行：中国工商银行北京公主坟支行
帐 号：0200004609004626666
六、报名方式
请各单位收到通知后，积极选派人员参加。报名截止日期为2016年4月16日，采用以下方式报名：
（一）邮件报名
填写报名回执表并发送电子版至国家IC人才培养平台邮箱（icplatform@miitec.cn），回执表文件名和邮件题目格式为：报名+培训班名称+单位名称+人数。
（二）微信报名
关注微信公众号“国家IC人才培养平台”（微信号：ICPlatform），并点击“在线报名”填写相关信息。
工业和信息化部人才交流中心：
联系人：张萍丽、王 浩
电 话：010-68207879、68207883
传 真：010-68207863
E-mail：icplatform@miitec.cn
附件：1.课程大纲
伪防：2.专家简介
工业和信息化部人才交流中心
2016年3月2日
附件1：
课程目录
Module 1: Smart Platforms for IoT IoT subtopics ranging from design principles and approaches, to the discussion about available platforms and development tools in the IoT space. 物联网设计原则和方法，对在物联网空间有关可用的平台和开发工具的讨论。 Different examples of handson demos to illustrate the different features of the existing platforms will be presented.
Get familiar with the main terms and concepts (energy delay product, signal to noise ratio, computing error rates, classification quality, black out time, availability rate, etc.) that are relevant for IoT platforms.
熟悉与物联网平台相关的主要术语和概念（能源延迟乘积、信号噪声比、计算错误率、分类质量、无线电中断时间、可用性率等）。 how to design complete ultralowpower wearable platforms that can be powered with minimal energy, and systemlevel software management for lowpower at hardware and OS level.
如何设计可以在硬件和OS级别的低功耗采用最小能量和系统级软件管理的完整的超低功耗可穿戴式平台。 The stateoftheart and the key techniques to design lowpower integrated circuits and SoCs for wearable wireless systems.
可穿戴的无线系统的低功耗集成电路和SoC设计的先进技术和关键技术。 The demonstrations of this module are focused on examples of different energy efficient systems according to the choices of components for wearable platforms in the IoT context.
本模块的展示侧重于不同的高能效系统的案例，依据物联网背景下可穿戴平台的组件选择而定。Module 2: Communication for IoTThe main issues and challenges related to new protocols, management and optimization of communication for wearable wireless systems and networks. 主要问题和面临挑战，包括新的协议、无线通信系统和网络的通信管理和优化。 The essential concepts and transmission schemes behind current standards and introduce the future emerging communication technologies and signaling schemes relevant to wireless sensor networks.
关键概念和现行标准背后的传输方案，并介绍未来新兴的通信技术和无线传感器网络相关的信号方案。 Physical issues such as antennas for sensor nodes and the challenges of the propagation environment. The handson exercises related to this module will be focused on the several design tradeoffs between highlevel (like ZigBee) and low level protocols, as well as communication modeling around the body used as communication channel.
有关此模块的实操练习将集中在几个高级（如ZigBee）和低级别协议的设计优选，以及围绕人体作为通信信道的通信建模。Module 3: ApplicationOriented LecturesFocus on the actual needs of wearable IoT devices in the context of wellness and clinical monitoring. 聚焦于健康和临床监测方面的可穿戴物联网设备的实际需要。 Dedicated examples and theory on how to build body worn sensors and signal processing, feature extraction and machine learning approaches, sensors fusion and data recording in IoT devices, with special focus on wearable systems.专用的实例和理论，涉及如何构建身体佩戴传感器和信号处理、特征提取和机器学习方法、传感器信息融合和物联网设备，特别是可穿戴的系统中数据记录。
The state of the art and advances on pervasive monitoring in heath and disease. The importance of outcome measures obtained through wearable systems and their validity.
Field measurement, daily activity recording as well as tools for analyzing longterm monitoring are presented through examples of different types of monitoring (arrhythmias, mobility, driver assistance, etc.). 不同类型的监测（心律失常、移动性、驾驶辅助等）的实例，将提出现场测量、日常活动记录，以及分析长期监测工具。 Show how to solve specific practical issues about signal acquisition and software tuning and optimizations for physical mobility in the IoT context, analyzing the existing wearable and environmental monitoring technology.
展示如何解决一些具体的实际问题，关于物联网背景下的物理流动中的对信号的采集和软件调整和优化，并分析现有的可穿戴和环境监测技术。David Atienza是瑞士洛桑联邦理工学院电气工程学院的副教授，并且是嵌入式系统实验室的主任。此前，他是西班牙马德里大学计算机架构和自动化系的副教授。2001年他从西班牙马德里大学获得硕士学位，2005年他从IMEC获得博士学位。他的研究兴趣集中在针对高性能多处理器系统级芯片（MPSOC）和低功耗嵌入式系统的设计方法，包括针对2D和3D MPSoCs的新型热感知设计，以及针对无线人体传感器网络，动态内存管理和互连层次结构优化的设计方法和架构。在这些领域中，他合著有200余篇著名期刊和国际大会上发表的出版物，以及一些书籍，他还持有5项美国专利。他是2013年IEEE CEDA青年成就奖的获得者，他还获得过2012年ACM SIGDA杰出新教师奖（ONFA）。2011年，在企业计算机服务器的稳定化全球热感知控制领域，他曾获得Oracle的 External Research Faculty Award 。他曾担任IEE CASS的特聘讲师（20142015年）。他是ACM的高级会员和IEEE Fellow。他还获得两项最佳论文奖，分别来自于2009年VLSISoC和2012年CSTHPCS会议，以及五个大会的最佳论文奖提名，分别为DAC 2013、DATE 2013、WEHAHPCS 2010、ICCAD 2006 以及DAC 2004 。他担任多个期刊的副主编：IEEE Transactions on Computers (TC)、IEEE Design & Test of Computers (D&T)、IEEE Trans. on CAD (TCAD)和 Elsevier Integration。他曾担任DATE 2015的程序委员会主席，GLSVLSI 2011和VLSISoC 2010的大会主席，并且任职于EDA和嵌入式系统设计多个重要会议的技术委员会和组委会。自2008年起，他还是IEEE电子设计自动化（CEDA）委员会的执行委员会的当选委员。National IC Talents Developing Platform
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