全球首款滑动式掌静脉识别传感器:宽仅8毫米

掌静脉识别技术

（图片来源于：富士通）

掌静脉识别技术，一般是指采用近红外线感应器，获取手掌静脉的分布图像，并将图像样板存储，建立基于每个人的独特的手掌静脉数据库，然后通过再次读取的掌静脉图像，和数据库中存储的手掌静脉图像数据进行比较，从而达到生物识别，验证个人身份的目的。

掌静脉识别技术具有不易伪造（掌静脉属于非肉眼可见的生物特征，而指纹和人脸属于人体外部生物特征，容易被复制伪造）、高识别率、识别速度较快、非接触特性等优点，已经广泛应用于电信、、物流等多个领域。

前几年，富士通就发布了多款基于掌静脉识别技术的传感器和设备。富士通称这项技术为“PalmSecure™ ”，同时还为使用 PalmSecure™ 传感器的客户，提供有效支持解决方案，或者项目开发的软件开发工具（SDK）。

（图片来源于：富士通）

背景

近些年来，随着人们生产生活方式的变化，平板电脑、智能手机等移动设备已广泛应用于人们生产生活的方方面面。基于便携性和易用性的考虑，这些设备呈现出尺寸小型化的趋势。

另外，人们对于安全性方面的要求越来越高，传统的密码技术越来越多的被生物识别技术例如指纹识别、人脸识别等取代。

所以，掌静脉识别技术和小型便携式移动电子设备相结合，引起了业界的广泛兴趣。

难题

但是，掌静脉识别技术和智能手机之类的小型移动设备相结合，前提是要将光学单元做的足够小。这目前这是一个业界公认的难题，也是之前的掌静脉识别传感器所无法应对的问题。

掌静脉识别技术，利用了具有对人体安全的近红外波段的光线，照射手掌获取图像。掌静脉识别设备，由光学单元组成包括：一个照明元件、一个图像捕捉元件。为了均匀地照射整个手掌，照明元件（光学单元最宽的一部分），被安放在图像捕捉元件的周围。

所以，问题就来了：如何让元件变得更小？更进一步地说，如果图像捕捉元件变得更小，掌静脉上可以读取的面积就会更窄。所以每张图像读取掌静脉的区域，在注册或者验证时，就会变得显著不同，导致认证变得更加困难。

所以，开发一种新技术，既可以让光学单元变小，又可以达到高准确性，十分具有挑战性。

突破

昨日，富士通实验室有限公司宣布了开发世界上首款滑动式手掌静脉识别传感器。这款传感器的开发，体现了富士通公司在突破业界难题方面，所进行的努力和探索。

富士通实验室，成功地开发了一种小型化照明元件，使用单个LED，以统一的光线强度照亮一个矩形区域。该光学单元仅有8毫米宽，十分便于集成到小型移动设备中。