TalkingData CEO崔做客亚洲博鳌论坛，畅谈数据价值与大数据未来

《大数据时代》一书作者迈尔舍恩伯格曾说过，大数据的核心就是预测，它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。他认为，大数据大大解放了人们的分析能力。一是可以分析更多的数据，甚至是相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样;二是研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;三是不必拘泥于对因果关系的探究，而可以在相关关系中发现潜在的好处。因此，当人们可以放弃寻找因果关系的传统偏好，开始挖掘数据中潜藏的价值时，一个用数据预测的时代才会到来。

这种停留在宏观理念层次的描述对于普通企业或许有些陌生，又或是过于抽象。那么对于追求实际直观效益的企业，崔先生认为，这些所谓核心预测、数据价值，带来的则是行动，或者说行动的艺术，还有它随之产生的收益。以2013年某个轰动业界的例子来讲：在针对某股份制银行的用户进行深入分析之后，TalkingData发现游戏并不只是年轻学生群体的专利，银行信用卡高端客户群中采集的游戏数据比重极大，他们会同时安装并体验多款游戏。显然，遵从于公众认知，这个结果一开始并不被银行高层接受。TalkingData团队为此专门搭建了预测模型，得出银行与休闲游戏公司做交叉营销会产出超高转化率的结论。银行据此付诸行动，进行包括用信用卡积分兑换游戏虚拟币，使用信用卡APP获得游戏大礼包等形式的营销推广活动。事实证明，该项推广的转化率十分惊人，甚至有部分长达六年的沉睡用户被激活。这就是崔先生分享的一种颠覆人们通常认知的，由商业角度展现数据价值的精细案例。

2017年是十三五规划重要发展之年，不久前政府报告中指出以创新引领实体经济转型升级，大力改造提升传统产业等发展纲要也预示了国家下大力扶持传统行业转型升级的决心。在随后的探讨中，提到企业用户最关心的商业与营销，崔先生也有着自己的独到见解。在他看来大数据和营销结合是件早已被证明的事情，是可以标准化、规模化去推广的。TalkingData最早服务于互联网企业，再之后拓展业务到传统行业，帮助企业向数据驱动型企业升级转型。这其间TalkingData总结了互联网企业与传统行业公司的本质区别：互联网公司无论何种业务模型，本质上都是数据驱动的，它们的业务过程中会产生很多数据，而这些数据又会生成数据产品作用于它的业务，也许是推介，也许是预测，又或许是个性化服务等等。当进入传统行业之后，却又是全然不同的场景，它们的数据并不是一个闭环，它没有流动起来，也不能够循环。这便是以数据角度对比互联网行业跟传统行业的重要差别，也是为什么现在大家都希望把自己线上的数据能力、运营能力慢慢地应用到线下去，试图在线下行业中形成一个互联网公司般的数据闭环。如果从这个角度去看营销，我们也许能够更加清晰地看到数据在这个过程中扮演的重要角色。

崔先生的这番分享将论坛气氛推向了高潮，也引入了数据价值的未来与发展这一重要话题。他也对此做出了展望和憧憬，包括现代企业向数据驱动型企业转型升级，数据开放共享如何产生更大价值，腾云大学的大数据人才培养等，并以“我希望越来越多的企业用数据来说话，以数据驱动决策”为2017亚洲博鳌数据价值论坛献上了祝词。这也正契合了TalkingData长久以来一贯坚定不移的发展愿景——“用数据改变企业决策方式，改善人类自身和环境。”