结构化数据是当前数据分析中最重要的数据存在形式,业界普遍采用数据库/数据仓库(或类似产品)来实现结构化数据计算。但是数据库是个封闭的技术体系,经常被迫采用臃肿的应用体系结构和建设重复的数据库才能勉强应对日益增长的多样性数据的计算需求。同时,作为数据库基础理论的关系代数四十年没有关键性发展,面对今天更复杂的计算需求和更大的数据量都显得力不从心。
本次讲座我们邀请到了润乾软件创始人、首席科学家蒋步星针对结构化数据常见的集合和有序运算以及大数据计算等实际业务需求,分析探讨关系代数在描述和实施计算时面临的困难,研究结构化数据的计算特点后提出更有适应性的计算模型,并进一步形成更有开放性的计算能力提交方案,最后再简单分享对新一代数据仓库的展望。讲座内容包括:
库外计算引擎
结构化数据计算模型
大数据计算技术
还有精彩Q&A环节,欢迎到现场参与互动~
【时间】2017年3月28日(周二)19:00-20:30(18:30开始签到)
【地点】清华大学FIT楼二层多功能厅
【报名】点击下方“阅读原文”
【主办】清华大学数据科学研究院
【承办】清华大数据产业联合会、中国计算机学会北京林业大学学生分会、武汉大学镝次元数字传媒实验室、THU数据派
嘉宾简介
蒋步星,润乾软件创始人、首席科学家
清华大学计算机硕士,著有《非线性报表模型原理》等。
1989年,中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员,个人金牌。
2000年,创立润乾公司。
2004年,首次在润乾报表中提出非线性报表模型,完美解决了中国式复杂报表制表难题,目前该模型已经成为报表行业的标准。
2014年,经过7年开发,润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器,有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率。
2015年,润乾软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”
2016年,荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“2016年中国软件和信息服务业十大领军人物”。
2017年, 自主创新研发新一代的数据仓库、云数据库等产品即将面世。
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