御风前行 昆仑数据助您智驱未来

您可能刚趁着十一假期自驾驰骋了浩瀚的大草原，或是登顶了人迹罕至的山脊；你可能经常去领略祖国的大好河山，也顺路发现越来越多三片叶轮的巨大风机点缀在沿途的风景中。

同时，自国庆开始我国北方地区开始经历新一轮雾霾侵袭。政府正在积极推动能源革命、优化能源结构，清洁的可再生能源成为重要选择。

（雾霾中的北京风能展）

Make发布的《2016年中国风电市场展望报告》预测，2016~2025年间，中国新增风电并网容量将达到惊人的263GW，将占全球新增并网容量的43%。

尽管风能市场前景可观，但风电场联网问题，风能利用效率，竞价入网以及弃风限电等现实问题摆在眼前。

对于设备制造商而言，盲目追求数量和风轮直径显然不可取，能够真正提升风机发电效率和发电量，保证机组可靠性，降低建设和运维成本，从而提升风电场投资收益率，满足客户的实际需求才是王道。

2016北京国际风能展中，金风科技、维斯塔斯、GE等巨头均将发展重点聚焦于数字化智能化转型。

（金风科技展台）

（维斯塔斯展台）

（GE展台）

作为中国工业大数据领域的领军企业，昆仑数据团队与GE、西门子等国际巨头在工业互联网研究应用方向同步发力，在国际学术与全球实战方面享有盛誉。

昆仑数据已实施的风电大数据分析项目，利用每台风机上历史和实时的机器数据，在风力发电机组适应性设计、核心部件故障预警、不同工况下的智能策略调整领域做了大量机器数据掘金工作，累计产生上亿元的经济效益。

（昆仑数据核心团队参与编写）

在工业大数据的推动下，未来的数字化风场，将通过仿真模型等技术，因地制宜完成风电场选址、风机点位排布，个性化设计。每台机器带着数百个传感器出厂，根据实时回传的数据建立全生命周期健康档案，提示服务人员哪些需要主动维护。

风机之间、风场之间可以相互通讯，还可以根据风机状态、联网环境等因素，智能调整风场内不同位置风机的桨距等因素，保障可预期的稳定功率输出。电网运营商可据此预判是否需要投切补充电力，提高电网稳定性。

服务风电，不止于风电。昆仑数据CEO陆薇表示：“风电领域大数据具有高频、海量、工况复杂等特点，数据的存储、理解、价值挖掘都十分具有挑战性，我们很荣幸能够服务于风电行业，同时，我们也将风电领域的模型梳理沉淀，不仅对我们的KMX平台产品与数据分析带来提升，也将惠及工业其他领域。”