当黑技术“风起” 公安实战如何“云涌”?

as智慧城市 2018-01-20 22:44:05

  “忽如一夜春风来,千树万树梨花开。”仿佛一夜之间,人工智能、物联网、云计算及大数据这些新兴黑技术在安防界遍地开花结果,那么作为安防产业最龙头的公安领域,在实战应用上,发生了怎样的变化?为此,笔者采访了浙江大华技术股份有限公司公安解决方案负责人张学谦,给我们分享这些黑技术在公安实战中如何“翻天覆地”。



前端黑产品布控 场景更加细分化


  传统的前端布控比较粗放,一般采用枪机+球机的形式,但是,随着城市建设的日益扩大,普通摄像机与监控设备在监控视域中比较受限,无法满足目前大范围、超视距、全天候的精确监控的需求。


  据大华股份公安事业部相关负责人张学谦透露,大华针对前端布控推出鱼球联动解决方案,结合360度鱼眼摄像机和高变倍智能球机,采用“点面结合”技术最终打破传统监控格局,鱼球联动系统根据场景大小、类型、环境不同可针对性选择鱼眼+球机的方式进行场景监控,完美实现对复杂路况、四岔路口及大型广场等复杂场景进行全覆盖、全面监控单点闭环,真正实现无盲区监控,满足了公安用户对前端应用场景更加细分化监控的需求。


人工智能上阵 识别比对更快更狠


  在今年的北京安博会上,人工智能可谓出尽风头,从芯片、算法、架构到产品,安防厂商开始走出“闭关锁国”的传统思维,以智能开放的姿态迎接人工智能“东风”,海康威视、大华股份、宇视等安防大厂商,奋勇当先,为人工智能芯片、云计算等IT及芯片厂商打开大门,拥抱这些“外来入侵者”。


  当前城市建设中交通、社会治安、重点区域防范及网络犯罪日益突出,同时,公安人员对通缉犯进行人工排查犹如大海捞针,成功率极低,而基于人工智能的人脸识别技术识别率可达98%以上,而且速度更快更狠,张学谦表示,基于人工智能芯片的人脸识别技术在公安领域应用已经相当成熟,大华股份的人脸识别解决方案,目前已可以实现公安治安人员对黑名单比对实时报警,拥有亿级人脸库检索秒级响应能力。


  比如针对人员密集区域的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸快速比对识别;另外,治安人员在平时巡逻、人员身份验证过程中,使用前端摄像机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认应用,从而避免了治安人员在检查时的肢体接触和冲突。据张学谦表示,大华股份人脸识别的算法体系比较全面和深入,可以实现人脸比对、人脸识别、活体检测、表情识别以及对年龄、性别、眼镜、刘海多维度构筑结构化数据的分析,大华股份基于深度学习神经网络构建的精细人脸识别算法,在全球最广泛、最权威的LFW数据库中测试效果领先,在人脸曝光、人脸跟踪及人脸优先等应用上有很大创新,多种人脸抓拍模式已经应用于公安实战。


  另外,基于人工智能的智能分析在对车辆识别上发挥很大的作用,突破了传统的仅能对车牌识别的局限,可以识别并提取车型、车系、年款、安全带、损伤甚至车内小物件等关键特征信息,形成对车辆的结构化描述,从而快速定位目标车辆,而不受套牌和假牌的影响。


云计算盛起 颠覆传统看视频模式


  大华视图云摘要方案将“看视频”上升至“搜视频”,其基本原理就是通过云计算并行架构,将视频中的各种元素转换为结构化描述数据,然后根据搜索条件,对这些元素进行筛选拼接,实时生成用户所需的浓缩摘要算法库,颠覆了传统的靠看视频来找关键线索的粗放方式,可以说让从海底快速捞“帧”成为现实。


  据张学谦表示,云计算并行架构,性能高出好几倍,而且具备线性扩展功能,最小规模系统即可实现1080P高清视频1分钟端到端处理,可以快速处理涉案的海量视频,定位目标影像,为公安人员节省了大量时间和精力。据了解,大华股份云摘要系统支持与第三方视频侦查系统融合和被集成,因为可以将结构化分析结果快速导入警务工作流,和业务融合,实现实战实用。


  张学谦表示,云存储相比传统的存储具备更多的优势,用户的接受度也比较高,传统数据存储设计,更多考虑把数据更稳定存进去即可,但是,随着视频体量的增大,需要把设备录像提取出来做分析检索,但传统设备在吞吐量上比较弱,现在用的云存储方式能够很好的解决此问题,云系统是从端到端的解决方案,在新建的项目中应用比较多,改造项目由于面临着与原系统的兼容或数据迁移问题,因此成本会比较高,也这是目前云系统落地应用的一个难题。


大数据实战应用 让车辆更加透明


  车辆大数据应用系统在后端通过汇聚车辆数据和图片,并联动全国公安业务系统,使用大数据平台能力对车辆、车主及关键人属性构建数据关系网,并对其进行深度挖掘和高危车辆研判,进行实时预警推送。


  张学谦透露了大华股份与宁波公安警企合作案例,双方共创大数据研判模型,落地实战半年多,成功抓获上百起嫌疑假牌车辆、盗抢车辆,犯罪嫌疑人等,形成了数据导防、数据导侦、数据导控的业务新模式。


运维管理是技术落地应用的关键


  技术产品与系统的落地应用,“三分靠技术,七分靠运维”,笔者认为运维管理是技术落地应用的关键,首先必须保障整个监控网络的高效、安全运行;其次,必须建立一套完善的视频诊断标准规划体系,从而对视频模糊、条纹干扰、视频运动抖动等常见视频异常进行高效的诊断;另外,为每个监控点建立详细、完备的档案,实现户籍化管理,并且提供可视化的管理手段,为各部门的考核提供完善的数据支撑;最后,必须支持包括前端、传输、存储、显示、控制及平台等设备的管理,并基于不同的角色构建闭环的产业生态链。


  另外,用户需求也是重中之重,技术和系统只是工具或手段,张学谦透露,为了更好的为客户创造价值,以客户为中心,大华股份与全国公安机关通过建立联合实验室的方式展开更加紧密的“警企”合作,并且,在应用层面上,把硬件与软件集成起来,把客户的业务与系统集成起来,这是目前及未来大华股份将一直坚持公安解决方案战略。


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