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当黑技术“风起” 实战如何“云涌”?

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  “忽如一夜春风来,千树万树梨花开。”仿佛一夜之间,人工智能、物联网、云计算及大数据这些新兴黑技术在安防界遍地开花结果,,在实战应用上,发生了怎样的变化?为此,,。



前端黑产品布控 场景更加细分化


  传统的前端布控比较粗放,一般采用枪机+球机的形式,但是,随着城市建设的日益扩大,普通摄像机与监控设备在监控视域中比较受限,无法满足目前大范围、超视距、全天候的精确监控的需求。


,大华针对前端布控推出鱼球联动解决方案,结合360度鱼眼摄像机和高变倍智能球机,采用“点面结合”技术最终打破传统监控格局,鱼球联动系统根据场景大小、类型、环境不同可针对性选择鱼眼+球机的方式进行场景监控,完美实现对复杂路况、四岔路口及大型广场等复杂场景进行全覆盖、全面监控单点闭环,真正实现无盲区监控,。


人工智能上阵 识别比对更快更狠


  在今年的北京安博会上,人工智能可谓出尽风头,从芯片、算法、架构到产品,安防厂商开始走出“闭关锁国”的传统思维,以智能开放的姿态迎接人工智能“东风”,海康威视、大华股份、宇视等安防大厂商,奋勇当先,为人工智能芯片、云计算等IT及芯片厂商打开大门,拥抱这些“外来入侵者”。


  当前城市建设中交通、社会治安、重点区域防范及网络犯罪日益突出,同时,,成功率极低,而基于人工智能的人脸识别技术识别率可达98%以上,而且速度更快更狠,张学谦表示,,大华股份的人脸识别解决方案,,拥有亿级人脸库检索秒级响应能力。


  比如针对人员密集区域的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸快速比对识别;另外,治安人员在平时巡逻、人员身份验证过程中,使用前端摄像机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认应用,从而避免了治安人员在检查时的肢体接触和冲突。据张学谦表示,大华股份人脸识别的算法体系比较全面和深入,可以实现人脸比对、人脸识别、活体检测、表情识别以及对年龄、性别、眼镜、刘海多维度构筑结构化数据的分析,大华股份基于深度学习神经网络构建的精细人脸识别算法,在全球最广泛、最权威的LFW数据库中测试效果领先,在人脸曝光、人脸跟踪及人脸优先等应用上有很大创新,。


  另外,基于人工智能的智能分析在对车辆识别上发挥很大的作用,突破了传统的仅能对车牌识别的局限,可以识别并提取车型、车系、年款、安全带、损伤甚至车内小物件等关键特征信息,形成对车辆的结构化描述,从而快速定位目标车辆,而不受套牌和假牌的影响。


云计算盛起 颠覆传统看视频模式


  大华视图云摘要方案将“看视频”上升至“搜视频”,其基本原理就是通过云计算并行架构,将视频中的各种元素转换为结构化描述数据,然后根据搜索条件,对这些元素进行筛选拼接,实时生成用户所需的浓缩摘要算法库,颠覆了传统的靠看视频来找关键线索的粗放方式,可以说让从海底快速捞“帧”成为现实。


  据张学谦表示,云计算并行架构,性能高出好几倍,而且具备线性扩展功能,最小规模系统即可实现1080P高清视频1分钟端到端处理,可以快速处理涉案的海量视频,定位目标影像,。据了解,大华股份云摘要系统支持与第三方视频侦查系统融合和被集成,因为可以将结构化分析结果快速导入警务工作流,和业务融合,实现实战实用。


  张学谦表示,云存储相比传统的存储具备更多的优势,用户的接受度也比较高,传统数据存储设计,更多考虑把数据更稳定存进去即可,但是,随着视频体量的增大,需要把设备录像提取出来做分析检索,但传统设备在吞吐量上比较弱,现在用的云存储方式能够很好的解决此问题,云系统是从端到端的解决方案,在新建的项目中应用比较多,改造项目由于面临着与原系统的兼容或数据迁移问题,因此成本会比较高,也这是目前云系统落地应用的一个难题。


大数据实战应用 让车辆更加透明


  车辆大数据应用系统在后端通过汇聚车辆数据和图片,,使用大数据平台能力对车辆、车主及关键人属性构建数据关系网,并对其进行深度挖掘和高危车辆研判,进行实时预警推送。


,双方共创大数据研判模型,落地实战半年多,成功抓获上百起嫌疑假牌车辆、盗抢车辆,犯罪嫌疑人等,形成了数据导防、数据导侦、数据导控的业务新模式。


运维管理是技术落地应用的关键


  技术产品与系统的落地应用,“三分靠技术,七分靠运维”,笔者认为运维管理是技术落地应用的关键,首先必须保障整个监控网络的高效、安全运行;其次,必须建立一套完善的视频诊断标准规划体系,从而对视频模糊、条纹干扰、视频运动抖动等常见视频异常进行高效的诊断;另外,为每个监控点建立详细、完备的档案,实现户籍化管理,并且提供可视化的管理手段,为各部门的考核提供完善的数据支撑;最后,必须支持包括前端、传输、存储、显示、控制及平台等设备的管理,并基于不同的角色构建闭环的产业生态链。


  另外,用户需求也是重中之重,技术和系统只是工具或手段,张学谦透露,为了更好的为客户创造价值,以客户为中心,,并且,在应用层面上,把硬件与软件集成起来,把客户的业务与系统集成起来,。


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