这样上课，学生是怎样的体验？

文｜丁玲

编辑｜田佩

图片｜作者PPT

课堂观察的方法与技术应用到我自己的课堂当中，使得每一个环节都成为了我的关注点，将课堂当中的一些隐性的环节外显出来，这让我感觉非常的神奇。

什么是课堂观察呢？

课堂观察是一种延续的行为系统和工作流程，它是一种教育研究方法，利用课堂观察技术，促进教师的专业发展，它具有大容量、多样性、高速度和多维价值的特点。它主要是通过数据的统计和分析，给出教师合理化的建议。

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课堂观察主要从以下五个方面进行数据的采集。

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接下来我就通过我的一节研究课ABC系数与二次函数图像的关系为例为大家解读一下数据的分析以及课堂观测的方法，在课堂教学当中的一些研究方法和策略。

首先我这节课的教学流程大致是提前一天发放自主学习任务单，学生可以通过作图、总结规律开始线上线下的小组讨论。之后在课堂上小组汇报观察的规律，给出猜想，并讨论证明总结归纳结论。根据结论回看书上的例题及练习，通过小组讨论提出置疑共同研究。最后，给出课堂的反馈诊断，布置分层作业，这就是我这节课的大致教学流程。

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本节课主要想通过数形结合的思想方法，让学生经历猜想、发现、证明以及最后的研究成果。在整个这个过程当中，激发学生的学习兴趣，调动学生的积极性，从而引发学生的数学思考。

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我依次来解读一下这节课的数据分析。

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S主要就是student，学生行为。Teacher，T行为就是教师行为。作为45分钟的一节课是每30分钟一采样收集的。下图是我这节课的ST分析图。

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通过这个图能够计算出学生行为占有率和教师行为占有率以及师生行为的转换率，这是他们的一种计算方法。

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通过这种计算方法可以将课堂分成四种类型，分别是练习型、讲授型、对话型和混合型课堂。

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而对于本节课来说，我的教师行为占有率是略高于常模的，而学生行为占有率是略低于常模的。通过这个分析可以得到我的这节课是一节混合型的课堂。

通过师生的转换率，我这节课是0.3，是低于常模0.32的，而这个常模0.32是所有学科给出的一个基本常模。

对于理科课程来说是不建议转换率过高的，因为要给学生充足的思考空间，如果转换率过高，那么这节课就变成了一个对话型的课堂。

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这是我这节课的有效性提问的数据。通过这些数据可以清晰的发现，我本节课当中提问的次数过多，可能导致问题不精。

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这节课出现的常规管理性问题是0%，也就说明这节课学生的注意力较高，老师不需要进行课堂管理。而对于理科课程来说，最重要的创造性问题和批判性问题所占的比例过高。而通过和给我采样的老师进行沟通发现，其实在这节课当中我的创造性问题和批判性问题的数量是很多的，这也非常难能可贵。但是由于我的问题过多，它湮灭在整个大量的问题群当中，导致它的比例不高。

推理性问题是远远大于常模的，66.67%，这主要是在课程之初我通过合情推理进行归纳探索的思路发现结论，又在课程之后进行演绎推理证明结论，形成一个闭合的汇流，这样有助于学生对知识内容的掌握。

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其中批判性问题16.67%也是远远大于常模的，批判性问题也是本节课的设计亮点，它主要针对学生的学习内容和小组成果。

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最难得的就是推理性问题和批判性问题相结合，用批判性的问题去验证学生的推理，如果单单只有推理性问题，而缺乏批判性问题的话，那学生只会去推理，而没有办法去验证自己推理的真实性。所以二者结合显得非常的重要。

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通过以上的数据解读，问题就比较明显了。主要是我的问题过于密集，没有给学生留有充足的思考时间。

我反思这样的问题出现的原因就是我们学校是分层教学的，我主要是担任数学二课程的数学老师，对数学二的学生的基础不是特别的放心。还有就是作为一名新老师，有的时候还是比较急于求成，总想通过问题的引领，使学生能够更快的找到问题的方向，从而实现教学目标。

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有了这些问题和反思之后，我所思考的改进方法就是为学生搭设台阶，可以通过表格教学法和概念图教学法，给学生搭设这样的台阶，让学生在思考的过程当中能够有迹可循。

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从提问后挑选学生回答的方式可以看出，本节课我让学生齐答的方式占了主导比例，而学生齐答方式结果的大部分比例则是学生的自由答。而这样的自由答就容易让老师忽略学优生和学困生的学习状况。

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超高比例的自由答的问题也会影响老师的回应态度，因为大家一起回答的时候往往老师就会担心是不是同学没有最终明确这个题的答案到底是什么。所以重复学生回答并解释的比例也是远远高于常模的，数据也印证了这个特点。

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个别提问的比例较少，这个是需要注意的。

只有当个别提问学生和齐答保持一定的比例才能充分了解学优生和学困生，才能起到检测和信息反馈的作用。

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学生的回答方式当中有一个数据是讨论后的汇报，这个数据也是低于常模的。那它主要是在学生汇报过程当中，我进行了面向全班，面向小组，面向个人的追问。而在追问的过程当中就会打断学生的汇报，这个也是平时我们没有办法注意到的问题。

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给学生完整的汇报时间，不打断学生的汇报思路，让所有听者了解汇报者的逻辑之后再进行提问，这是我们今后要注意的问题。

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这种方法把以往我们忽略的一些隐藏的问题，通过数据的方式外显了出来。往往在学生汇报的时候老师最担心的就是学生占用了太长的汇报时间，逻辑不清楚。

针对这样的问题，我们可以在设置学习任务单的时候，除了将问题提问出来，也可以将汇报思路和汇报框架让学生展示出来。这样就可以帮助学生形成有序的思路，就节约学生的汇报时间了。

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对于本节课的优点我主要总结了两个方面，鼓励学生能够提出问题，并且进行了充分的探究，这也是一节研究课所必备的两个要素。

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这是能够有效区分新老师和老教师的一个方法。比如说作为一名新老师来说，他的言语性的回答比例是非常的高的，而作为一名经验教师，往往回答学生的更多的是一种肢体语言和一种手势上的暗示肯定。所以可以体现出新老师的情景性知识是不足的。

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什么是四何问题呢？所谓四何问题主要是是何、为何、如何和若何四个问题。那么在课堂当中我们老师往往提问很多问题，如何去区分到底是什么问题呢？它的区分特点主要是通过引导词来决定的，主要分别是：是什么、为什么、怎么样和如何的问题，那几乎教学活动当中的各式问题都是可以设计的。

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对于我的这节课来说，创造性问题，批判性问题，好问题是不少的。但是比例不高，怎么办呢？这就需要我在四何问题进行有效的设计。

通过设计四何问题，从而有效加深对话深度，提高提问的有效性，这样问题就自然精简下来了。

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什么是对话深度呢？对话深度可以用级数里表示。教师的一问学生的一答这代表是一级，再一问再一答这就是两级了。本节课当中我的对话深度在三四五级的数据已经远远高于常模了，这在理科课程当中也是非常难得的，这就说明在我的课堂提问当中问题都是相对比较有价值的，而且是比较有深度的。

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对整节课的反思以及关于今后的提升我是这样想的：

作为一名新老师，我们的特点往往不仅仅是不能找准自己的不足，还往往不能明确自己的优势之处。这样就会导致我们不足的地方不能够及时改正，而优势的地方又不能得以保留。

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比如根据首师大的研究团队的教授给我的课堂评价当中提到，我的整节课当中我利用了十种教学策略支撑三种教学方法，这是非常难得的，但是在整个设计过程当中，我没有考虑过教学策略和教学方法这些理论的知识，只是想着如何设计出来一节好课。

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还需要强调的一点是：课堂观察方法的团队给你的数据分析当中它只是告诉你你的特点。它能让你知道一节课的问题提问的量有多大，但至于好还是不好要我们老师自己针对自己的课形来判断。

比如说这节课我就要想，如果我的问题量过多是不是真的都没有价值。而从某种角度来说，它也是一种问题化教学，可能就比较有价值。

所以今后的课堂设计过程当中，我们就要根据课形来判断我们到底要设计什么样的问题，设计多少问题，量和质量都要保证。

作为新老师，我们实际上都想提高，却不知道要如何提高。

通过科学的数据分析能够定量的直接的把优点缺点外显出来，显得非常的有说服力。

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通过教育理论来引导课堂实践，同时搭配数据分析，使得老师能够有针对性的对教育教学得以提升。

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总之，我在整个的课堂教学观察的闭合环节当中，是受益匪浅的。

本文转载自新学校研究院（idealschool），内容根据北京十一学校丁玲老师在2016新学校年会上主题演讲整理而成，有删减。

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