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报名 | CDA沙龙:Spark机器学习最新趋势及实战分享

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楼主

Spark被标榜为“快如闪电的集群计算”,也是目前最活跃的Apache项目。


Spark提供了一个更快、更通用的数据处理平台。和Hadoop相比,Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍,或者在磁盘上运行时速度提升10倍。简单来说,Spark是一个更快更友好的计算框架,这就是业界更偏好它的原因。


CDA数据分析师联手机器之心,于11月18日举办Spark&机器学习技术沙龙,届时将邀请两位机器学习领域的专家现场分享「Spark机器学习的技术发展及实战案例」。热爱Spark的小伙伴千万不能错过。


分享嘉宾


Nick Pentreath


Nick is a Principal Engineer at IBM's Spark Technology Center, where he is focused on machine learning and Apache Spark. He is a member of the Apache Spark PMC and author of Machine Learning with Spark. Previously, he co-founded Graphflow, a startup focused on recommendations and customer intelligence. He has worked at Goldman Sachs, Cognitive Match, and led the Data Science team at Mxit, Africa's largest social network. He is passionate about combining commercial focus with machine learning and cutting-edge technology to build intelligent systems that learn from data to add business value.


分享主题:Spark机器学习最新趋势及案例




卢学裕

布本智能CEO。武汉大学硕士,先后供职于腾讯,优酷,小米,前优酷大数据及小米大数据负责人,技术总监。从零开始建立优酷大数据团队,负责集团基础大数据平台,开发者平台,推荐系统等,拥有10年以上大数据领域研发与应用经验,对人工智能与内容推荐有深入的理解和实践,是国内最早进入该领域的专家之一。离开小米后创立布本智能,希望能够降低人工智能技术的使用门槛,帮助更多的企业进行智能化用户运营,传递与挖掘更多的价值。


分享主题:Spark在推荐系统中的应用



现场福利



Spark机器学习》是机器学习从业者不可错过的佳作,它的作者就是本次沙龙的嘉宾Nick Pentreath。


本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。一句话,简单粗暴干货多。

在本次沙龙互动中,我们准备了10本Nick Pentreath签名版《Spark机器学习》,现场将有Q&A环节,参与互动的小伙伴都有机会获得赠书哦!有什么困扰你的机器学习问题,都放马过来吧!




活动安排




时间:2016年11月18日(周五) 14:00

地点:北京中关村创业大街极客咖啡,二楼。

(注意:名额限50人,报名后需审核)




报名方式




点击文章底部阅读原文即可进入报名页面↓↓↓↓↓


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